🌱庭婕的部落格🌱

生成對抗網路（GAN, Generative Adversarial Network）可以用很白話的方式理解成──
「兩個 AI 在比賽，看誰能更厲害地『騙過』對方。」

 

 簡單比喻

想像有兩個角色：

1.生成者（Generator）：像是一個偽造畫作的畫家，他想畫出看起來「真的像照片一樣」的圖片。

2.判別者（Discriminator）：像是一個鑑定專家，他要判斷圖片到底是「真的照片」還是「假畫」。

 

 運作方式

一開始，生成者畫得很爛，判別者一看就知道是假的。

生成者就努力改進，畫得越來越像真的。

判別者也不斷進步，越來越會抓出破綻。

兩邊你來我往，互相逼進，最後生成者能畫出幾乎以假亂真的圖片，連判別者都分不出真假。

 

 

 結果

訓練完的生成者，就能：

自己創造出逼真的人臉、風景、藝術畫等圖片；

或延伸應用在：影像修復、換臉、上色、AI 畫畫等領域。

 

 

一句話總結

GAN 就是「讓 AI 互相對抗、互相成長」，最後能學會生成看起來真實的東西的技術。