RAG 超白話解釋

RAG = 讓 AI 可以「查資料」再回答你

 

 

用日常例子來理解

想像你問 AI:「我們公司上個月的業績報告重點是什麼?」

沒有 RAG: AI 只能靠「腦中記憶」回答  但它根本沒看過你公司的報告  亂掰或說「我不知道」

有 RAG: AI 會先去「翻你的文件」找到報告  讀完後再根據內容回答你  給出正確答案

 

 

三個步驟

1. 你問問題:「上個月業績如何?」
2. AI 去找相關資料:從你的文件庫裡找到業績報告
3. AI 看著資料回答:根據報告內容回答你

 

 

為什麼需要 RAG?

因為 AI 的「知識」有限制:

訓練時沒看過的東西  不知道

太新的資訊  不知道

你公司的內部資料  不知道

有了 RAG,就像給 AI 一個「隨身圖書館」,需要什麼就現查!

 

 

一句話總結

RAG = 讓 AI 先查你給的資料,再根據資料回答,而不是憑空瞎掰